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pandas에서 read_feather와 to_feather는 to_excel보다 훨씬 빠르게 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 이는 파일 포맷의 특성과 관련이 있습니다. 1. 속도 차이Feather 형식은 이진 포맷으로 데이터를 저장하며, 빠른 입출력 성능을 제공합니다. Feather는 데이터를 컬럼 지향적으로 저장하여, 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이로 인해 파일 읽기와 쓰기 속도가 매우 빠릅니다.Excel 형식은 텍스트 기반의 파일 포맷이므로, 데이터를 로드하거나 저장할 때 상대적으로 더 많은 시간이 걸립니다. Excel 파일을 다루는 과정에서 내부적으로 XML 파싱, 데이터 형식 검증 등의 추가적인 작업이 필요하기 때문입니다. 2. 왜 빠를까?이진 포맷: Feather와 같은 이..

Pyhton/pandas 2024. 11. 28. 17:54

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